Les récentes avancées en Traitement Automatique des Langues (TAL) ainsi que la démocratisation de l’accès à des modèles de langage très performants et aux librairies logicielles permettant de les mettre en œuvre ont permis au champ d’application du TAL de s’étendre notablement. Cette évolution s’accompagne de nouvelles problématiques de recherche. S’il est difficile de trouver de nouvelles tâches à proprement parler, les tâches traditionnelles comme la classification, l’extraction, le résumé ou la traduction s’orientent vers le traitement de phénomènes plus complexes, à partir de données textuelles hétérogènes, voire en combinaison avec de nouvelles modalités.
De nouveaux domaines applicatifs ont fait leur apparition ces dernières années, ouvrant la voie à l’utilisation du TAL sur des données de nature très variée. Une communauté s’est par exemple structurée autour du TAL pour le domaine de l’économie et des finances. Le e-commerce, la sécurité, le juridique, les administrations publiques (workshops FNP-FNS 2020, ECNLP 3, LT4GOV, etc.) et plus récemment la musique (NLP4Musa) font également l’objet de travaux dédiés.
D’autres domaines déjà couverts depuis plusieurs années sont quant à eux en expansion, comme le journalisme, l’analyse des réseaux sociaux, les humanités numériques ou le bio-médical. Ils sont maintenant abordés sous l’angle de nouvelles problématiques, signe d’un dynamisme notable des activités dans ces domaines. À titre d’exemple, on trouve ainsi, au-delà du workshop généraliste « NLP meets journalism » créé en 2015, des workshops dédiés à l’exploitation des graphes de connaissance pour le journalisme ou à l’extraction d’événements socio-politiques. De même, l’analyse des réseaux sociaux et plus largement des « données bruitées générées par les utilisateurs » est menée sous différents angles comme la détection de la censure, de la propagande et de la désinformation, les menaces dans les conversations en ligne, la modélisation des opinions, la vérification de faits, ou encore le harcèlement (workshops WNUT, NLP4IF, PEOPLE 2020, FEVER, etc.). Le domaine bio-médical quant à lui a été porté par une dizaine de workshops spécialisés en 2020.
La liste des domaines applicatifs évoquée ici ne saurait être exhaustive. Ces nouveaux domaines, au-delà des questions scientifiques posées par la spécificité des données à traiter, soulèvent également de nombreuses questions éthiques quant à l’utilisation des technologies sous-jacentes, à l’exploitation des résultats des traitements automatiques et aux nouvelles pratiques pouvant émerger dans les métiers concernés. Enfin, le fait que les applications du TAL soient désormais largement au contact du grand public soulève des problématiques liées aux contraintes de production comme l’efficacité, le coût, la robustesse ou la résilience aux attaques malveillantes. Nous nous intéressons dans ce numéro thématique à toutes ces questions scientifiques, technologiques et éthiques, posées par l’expansion du TAL dans des domaines applicatifs variés.
Pour ce numéro thématique, la revue TAL appelle donc largement à des contributions sur ces domaines applicatifs « nouveaux » au sens décrit ci-dessus ou sur de « nouveaux » paradigmes dans les domaines applicatifs déjà couverts, en particulier mais sans s'y limiter :
- aspects scientifiques liés à la particularité des données,
- solutions mises en œuvre pour adresser de nouveaux domaines applicatifs,
- nouveaux paradigmes dans des domaines plus anciens,
- questions méthodologiques,
- enjeux éthiques et sociaux des recherches sur ces nouveaux domaines.
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